A inteligência artificial exige quantidades gigantes de memória, o que elevou as atenções sobre os fabricantes de memory chips. A corrida pelos chips catapultou empresas como Samsung, SK Hynix e Micron a patamares históricos de avaliação de mercado. Este dinamismo acompanha o aumento da procura por GPUs de alto desempenho.
A Nvidia tornou-se o rosto mais conhecido desta nova corrida tecnológica. A empresa de Jensen Huang liderou a transformação, impulsionada pela procura explosiva por processadores gráficos usados em IA em centros de dados.
A Nvidia atingiu uma capitalização bolsista que a colocou entre as empresas mais valorizadas do mundo, ultrapassando os 5 biliões de dólares. O desempenho da Nvidia está ligado ao crescimento da demanda por GPUs para treino e inferência de IA.
Cadeia de suprimentos de memória
Os chips de memória, fabricados por Samsung, SK Hynix e Micron, são considerados fundamentais para alimentar as GPUs da Nvidia em grandes centros de dados. A capacidade de memória influencia diretamente a eficiência dos modelos de IA em operação.
Analistas apontam que o aumento da procura por IA deve manter elevado o ritmo de investimentos em memória durante os próximos trimestres. O impacto estende-se aos preços e à disponibilidade de componentes chave no setor tecnológico.
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