A Estónia apresenta uma estratégia de literacia em IA nas escolas que se distingue pelo seu pragmatismo. O programa AI Leap pretende transformar práticas pedagógicas, reforçar o papel dos docentes e desenvolver o pensamento crítico desde cedo.
Antes do arranque, entre 64 e 90% dos alunos já usavam ferramentas de IA. O objetivo, em dois anos, é formar 48 000 alunos e 6 700 professores, num país com cerca de 1,36 milhões de habitantes. A meta é evitar o uso superficial da IA e promover competências digitais.
AI Leap da Estónia: objetivos, âmbito e ferramentas
O programa combina cinco componentes centrais. Circulos de estudo permitem formação contínua de docentes. Uma plataforma de recursos centraliza vídeos, leituras e autoavaliações. Professores recebem acesso premium a ferramentas como ChatGPT e Gemini, para planear aulas.
Outra peça-chave é um chatbot de IA socrático, que orienta os alunos a questionarem os resultados da IA. Existem ainda formatos de envolvimento não formais, como microempresas, artes criativas e ligas de debate, para promover aprendizagem imersiva.
Estrutura de gestão e financiamento
A gestão está organizada em quatro níveis: escolar, regional, parceria público-privada e envolvimento de organizações estudantis. O financiamento combina 50% do Estado com 50% do setor privado, incluindo empresas locais e grandes tecnológicas.
A adesão regional é assegurada por nove responsáveis setoriais, com seminários presenciais e online. A cooperação entre Ministério da Educação, Conselho Consultivo de IA e a fundação AI Leap facilita o desenvolvimento de soluções práticas.
Erros a evitar pelos Estados-membros da UE
Entregar licenças de uma única ferramenta de IA pode tornar-se dispendioso e limitante. A Estónia defende a combinação de ferramentas, plataformas de recursos e práticas diversificadas para sustentar o sucesso.
A prática ativa deve substituir apenas orientar com base em papos ocasionais sobre ética. A IA não deve ficar confinada a informática; é multidisciplinar e requer abordagens diversas, incluindo debates e artes.
Gestão robusta é essencial: estratégias devem ser dinâmicas, com monitorização e ajustes conforme necessidades locais. Exterminar dependência de fornecedores únicos e envolver especialistas externos são pilares do modelo.
É crucial reconhecer desigualdades socioeconómicas e adaptar as políticas para que todos os alunos tenham acesso a oportunidades equitativas. A IA deve ser vista como meio de transformar a educação, não como fim em si mesma.
Este artigo foi originalmente publicado em EU Tech Loop e partilhado pela Euronews no âmbito de acordo.
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