A Meta revelou Muse Spark, o primeiro grande modelo de IA desde o início de um forte ciclo de investimento há nove meses. O objetivo é competir com OpenAI e Google, ampliando a presença no mercado de IA.
O investimento soma 14,3 mil milhões de dólares, realizado na Scale AI em junho de 2025. Alexandr Wang, reforçado como diretor executivo, lidera o Meta Superintelligence Labs, que coordena as equipes de IA da empresa.
Logo após, Mark Zuckerberg acelerou contratações de rivais como OpenAI, Anthropic e Google, num esforço de modernizar a pilha de IA da Meta. A empresa descreve Muse Spark como mais rápido e mais inteligente que as tecnologias anteriores.
Muse Spark, segundo a Meta, oferece raciocínio avançado e utilidade em ciência, matemática e saúde. A empresa afirma que o modelo pode fornecer aconselhamento médico com maior factualidade, após colaboração com mais de 1.000 médicos.
O modelo passa a dar suporte ao assistente digital da Meta AI, disponível no site e na aplicação. A Meta confirma a chegada gradual a Facebook, Instagram, WhatsApp e Messenger, além de estreia nos óculos Ray-Ban Meta AI.
Funcionalidades e modo de raciocínio
A Meta detalha um modo de reflexão para questões complexas, envolvendo vários agentes de IA que raciocinam em paralelo. O objetivo é competir com Gemini Deep Think e GPT Pro, segundo o blogue técnico.
Zuckerberg indicou que a meta pretende que os IA atuem como agentes autônomos, capazes de executar tarefas sem intervenção humana, aprendendo com as preferências dos utilizadores. Os agentes distinguem-se dos chatbots tradicionais.
Num afastamento de práticas anteriores, a Meta lançou Muse Spark inicialmente como open source, mas o modelo atual não pode ser descarregado. O código visto pela comunidade permanece restrito aos sistemas da empresa.
Disponibilidade e próximos passos
Por agora, Muse Spark está disponível apenas nos Estados Unidos. A Meta não divulgou uma data de alargamento internacional, mas antecipou futuras expansões da plataforma Meta AI.
A companhia afirma que a geração seguinte do modelo já está em desenvolvimento, com avanços previstos em precisão, velocidade e aplicabilidade clínica. O anúncio reforça a estratégia da Meta no setor de IA de alto desempenho.
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