Gigabyte promove IA mais acessível com supercomputadores sustentáveis em Taiwan

A Gigabyte apresentou, no Mobile World Congress em Barcelona, a visão de democratizar a IA, tornando-a acessível a mais pessoas.
A empresa quer disponibilizar soluções de IA a escala de bastidor, de infraestrutura e para utilizadores finais, para ampliar o alcance da computação de IA.
A estratégia foca-se em passar de soluções apenas para entretenimento para empowerir os utilizadores a criarem modelos de IA em casa.
A Gigabyte tem desenvolvido IA física, com robôs que aumentam a produtividade industrial e utilizam redes de IA para treinar robôs em clusters e centrais de dados.
A sustentabilidade é prioridade, com arrefecimento avançado (arrefecimento líquido direto e imersivo) para reduzir o consumo de energia dos centros de dados de IA.

Gigabyte apresentou, no Mobile World Congress (MWC) em Barcelona, uma visão para democratizar a IA. A empresa apontou avanços nas soluções de IA que vão desde a infraestrutura até utilizadores finais, com foco na acessibilidade.

O responsável pelo marketing de marca da Gigabyte, Jack Chou, descreveu a missão de tornar a computação de IA mais ubíqua. A empresa pretende oferecer soluções a várias escalas para ampliar o acesso à IA.

Fundada em 1986, a Gigabyte tornou-se numa das maiores fabricantes de placas-mãe. Hoje, a aposta inclui infraestruturas de IA, redes baseadas em IA e supercomputadores especializados.

IA para todos

A Gigabyte afirma que a IA não é apenas para entretenimento, mas para capacitar utilizadores a desenvolver modelos em casa. A visão inclui ferramentas para negócios e criadores explorarem aplicações próprias.

A empresa também tem trabalhado na IA física, com robôs que aumentam a produtividade. Sistemas industriais embebidos permitem que o cérebro dos robôs interaja com o mundo real.

Sustentabilidade na IA

A Gigabyte sublinha a prioridade da sustentabilidade, com arrefecimento avançado. Técnicas de arrefecimento líquido direto e imersão reduzem o consumo de energia.

Segundo a empresa, a gestão térmica eficiente compensa o consumo típico de centros de dados de IA. O objetivo é alcançar maior desempenho com operação mais ecológica e sustentável.