- A Unilabs Portugal e a Bioniq firmaram uma parceria que transfere as análises do programa Bioniq PRO para a rede Unilabs em Portugal.
- A plataforma Bioniq utiliza análises sanguíneas e inteligência artificial para criar suplementos personalizados.
- Segundo o comunicado, as análises passam a ser realizadas pela Unilabs, com maior precisão clínica, tempos de resposta rápidos e resultados clinicamente validados para uso na plataforma.
- Cristiano Ronaldo e Diogo Dalot são investidores da Bioniq; Dalot é embaixador da empresa.
- A CEO da Unilabs Portugal, Maria do Carmo Tavares, afirma que a parceria reforça a missão de colocar o diagnóstico clínico ao serviço da prevenção e da saúde personalizada.
A Unilabs Portugal e a Bioniq anunciaram neste início de ano uma parceria que passa a permitir aos utilizadores da plataforma Bioniq o acesso a análises laboratoriais efetuadas na rede Unilabs. A Bioniq é uma plataforma internacional de saúde personalizada que utiliza análises sanguíneas e inteligência artificial para criar suplementos com base nos resultados.
Segundo o comunicado conjunto, todas as análises laboratoriais em Portugal associadas ao programa Bioniq PRO passam a ser realizadas pela Unilabs. A parceria pretende assegurar maior precisão clínica, tempos de resposta mais rápidos e resultados validados clinicamente para uso na plataforma da Bioniq.
A colaboração é apresentada pela empresa como um passo natural na missão de colocar o diagnóstico clínico ao serviço da prevenção e da saúde personalizada, com decisão baseada em dados clínicos fiáveis, ciência e acompanhamento contínuo, segundo o texto.
Entre os investidores da Bioniq figuram Cristiano Ronaldo e Diogo Dalot, com este último a atuar também como embaixador da marca. A associação entre as duas empresas deverá permitir uma integração mais rápida de dados laboratoriais no ecossistema da Bioniq.
Maria do Carmo Tavares, CEO da Unilabs Portugal, afirma que a parceria reforça o compromisso da empresa com a prevenção e a saúde personalizada. A executiva destaca a importância de decisões suportadas por dados clínicos robustos no desenvolvimento de soluções de diagnóstico e acompanhamento.
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