- O Google lançou o Groundsource, uma metodologia baseada em IA Gemini que transforma relatórios públicos em dados estruturados para prever desastres naturais, como inundações e ondas de calor.
- O sistema já identificou 2,6 milhões de inundações históricas em mais de 150 países e pode prever inundações urbanas repentinas até 24 horas antes.
- As previsões de inundações urbanas estão disponíveis no Flood Hub da Google, ampliando as previsões de cheias ribeirinhas já existentes, que cobrem 2 mil milhões de pessoas em mais de 150 países.
- Para comunidades globais, o Groundsource oferece melhor preparação antes de desastres e funciona como benchmark de código aberto para cientistas e parceiros.
- A Google afirma que a abordagem pode ser aplicada a outros desastres naturais, como deslizamentos de terra e ondas de calor, convertendo relatórios verificados em dados úteis para resiliência global.
Google lançou um sistema baseado em inteligência artificial que promete prever desastres naturais com base em dados públicos. O projeto, designado Groundsource, utiliza a IA Gemini para transformar milhões de relatórios disponíveis publicamente em dados estruturados, com foco inicial em inundações.
Segundo o blogue da Google Portugal, o sistema já identificou 2,6 milhões de inundações históricas em mais de 150 países. A tecnologia permite prever inundações urbanas repentinas até 24 horas antes dos eventos, fortalecendo a preparação das comunidades afetadas. Além das cheias urbanas, o Groundsource poderá ser aplicado a deslizamentos de terra e ondas de calor.
Cobertura e aplicações
As previsões de inundações urbanas estão disponíveis no Flood Hub da Google, juntamente com as previsões de cheias ribeirinhas existentes. Estas coberturas abrangem 2 mil milhões de pessoas em mais de 150 países para as cheias fluviais mais significativas, indicando uma expansão das capacidades de previsão.
Para as comunidades globais, o Groundsource representa uma melhoria na preparação antes de um desastre ocorrer. Parceiros e cientistas ganham um referencial massivo e de código aberto para ampliar o impacto, especialmente em áreas urbanas com dados históricos limitados sobre inundações repentinas.
Integração com recursos existentes
O conjunto de dados Groundsource e o modelo de inundações urbanas repentinas passam a fazer parte da família de modelos e conjuntos de dados geoespaciais da Google Earth AI. A empresa realça ainda que a mesma abordagem de IA pode ser aplicada a outros desastres naturais, transformando relatórios verificados de todo o mundo em dados acionáveis para aumentar a resiliência global.
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