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Exaustão mental com IA por que o cérebro fica cansado com chatbots no trabalho

Harvard revela que 14% dos trabalhadores sofrem de “AI brain fry” após uso intenso de IA, com fadiga, lentidão decisional e mais erros

Utilizadores com fadiga cerebral provocada pela IA relataram dificuldades de concentração e dores de cabeça, segundo um estudo de Harvard
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  • Um estudo da Universidade de Harvard com mais de 1 400 trabalhadores norte-americanos revela que cerca de 14% sentem “nevoeiro mental” após usar IA intensivamente no trabalho, descrito como “AI brain fry”.
  • O fenómeno consiste em fadiga mental, dificuldade de concentração, decisões mais lentas e, por vezes, dores de cabeça.
  • A fadiga aumenta quando há supervisão de resultados de sistemas de IA: esses trabalhadores reportaram cerca de 12% mais fadiga do que quem não supervisiona.
  • O uso de mais de três ferramentas de IA em simultâneo coincide com queda de produtividade e maior sobrecarga de informação, o que pode levar a mais erros.
  • Trabalhadores de marketing, operações, engenharia, finanças e TI são os que mais relatam brain fry; por outro lado, a IA pode reduzir o esgotamento ao substituir tarefas repetitivas, desde que se distingam os tipos de stress.

O cansaço mental associado ao uso intensivo de inteligência artificial no trabalho está a ganhar atenção científica. Um estudo de Harvard analisou mais de 1 400 trabalhadores norte-americanos para perceber como recorrem à IA e o impacto na cognição.

Cerca de 14% dos inquiridos relataram um nevoeiro mental após sessões intensas com IA. Manifestaram dificuldades de concentração, decisões mais lentas e, por vezes, dores de cabeça, descrevendo o fenómeno como AI brain fry.

A investigação, publicada na Harvard Business Review, aponta que a pressão aumenta à medida que as empresas exigem criação e gestão de agentes de IA com supervisão humana reduzida. O malabarismo entre ferramentas é frequente.

Os autores destacam que os trabalhadores enfrentam sobrecarga de informação ao monitorizar resultados gerados pela IA. A carga aumenta quando há mais de uma ferramenta a acompanhar no mesmo período.

A limitação de ferramentas também aparece como fator crítico. Quando os profissionais utilizam mais de três instrumentos de IA, a produtividade começa a decair, segundo o estudo.

Quem relata brain fry mostra um aumento de 39% em erros graves face aos colegas menos fatigados, sugerem os dados da sondagem. Marketing, operações, engenharia, finanças e TI foram os setores mais afetados.

Apesar do desconcerto, os investigadores notam que a IA pode reduzir o esgotamento se substituir tarefas repetitivas. Importa distinguir entre stress que a IA pode aliviar e aquele que pode agravar.

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