- O Hospital do Divino Espírito Santo, em Ponta Delgada, Açores, afirma que a IA em radiologia revolucionou o diagnóstico de urgência.
- A ferramenta Gleamer Copilot foi implementada em julho de 2025, tornando-se essencial no Serviço de Urgência.
- Os módulos BoneView (trauma ósseo) e ChestView (tórax) aumentaram a segurança clínica, com validação de exames em poucos minutos e melhor tempo de resposta.
- A IA atua como assistente de decisão clínica em radiografias e tomografias, aumentando a precisão diagnóstica de patologias torácicas e de lesões ósseas.
- O HDES pretende expandir o uso de IA a outras áreas diagnósticas e operacionais para optimizar triagem e fluxos clínicos.
O Hospital do Divino Espírito Santo (HDES), em Ponta Delgada, Açores, afirma que a utilização de uma tecnologia de Inteligência Artificial em radiologia revolucionou o diagnóstico de urgência na unidade. A ferramenta foi implementada em julho de 2025 e tornou-se um pilar do Serviço de Urgência, apoiando as equipas médicas na deteção precoce de traumas e patologias críticas.
O HDES destaca ganhos de segurança clínica, com validação de exames radiológicos em minutos e uma resposta mais rápida, especialmente em períodos de elevada pressão assistencial. A tecnologia atua como assistente de apoio à decisão clínica em radiografia e tomografia, contribuindo para diagnósticos mais precisos.
Funcionalidades e impacto
Entre os módulos utilizados, BoneView foca o trauma ósseo e ChestView concentra-se no tórax, tendo aumentado a fiabilidade dos laudos em casos complexos. Segundo o hospital, a ferramenta favoreceu a identificação de pneumotórax, nódulos pulmonares, derrames e opacidades, bem como de lesões ósseas, incluindo fraturas.
A instituição refere ainda que o sistema permite uma maior eficiência na gestão de fluxos clínicos, reforçando a triagem no serviço de urgência. O HDES pretende avançar com novas ferramentas de IA noutras áreas diagnósticas e operacionais.
Perspetivas de futuro do HDES
O balanço da primeira fase é apresentado como fundamentação para novos projetos de melhoria tecnológica. O objetivo passa por ampliar a capacidade de diagnóstico e a eficiência operacional, mantendo um foco contínuo na qualidade do atendimento aos utentes.
Entre na conversa da comunidade