Em Alta futeboldesportoPortugalinternacionaisgoverno

Converse com o Telinha

Telinha
Oi! Posso responder perguntas apenas com base nesta matéria. O que você quer saber?

Hospital de Ponta Delgada registra melhorias no diagnóstico de urgência com IA

HDES destaca melhoria no diagnóstico de urgência com IA desde julho de 2025, aumentando rapidez e segurança na radiologia e com planos de novas aplicações

Hospital de Ponta Delgada
0:00
Carregando...
0:00
  • O Hospital do Divino Espírito Santo, em Ponta Delgada, Açores, afirma que a IA em radiologia revolucionou o diagnóstico de urgência.
  • A ferramenta Gleamer Copilot foi implementada em julho de 2025, tornando-se essencial no Serviço de Urgência.
  • Os módulos BoneView (trauma ósseo) e ChestView (tórax) aumentaram a segurança clínica, com validação de exames em poucos minutos e melhor tempo de resposta.
  • A IA atua como assistente de decisão clínica em radiografias e tomografias, aumentando a precisão diagnóstica de patologias torácicas e de lesões ósseas.
  • O HDES pretende expandir o uso de IA a outras áreas diagnósticas e operacionais para optimizar triagem e fluxos clínicos.

O Hospital do Divino Espírito Santo (HDES), em Ponta Delgada, Açores, afirma que a utilização de uma tecnologia de Inteligência Artificial em radiologia revolucionou o diagnóstico de urgência na unidade. A ferramenta foi implementada em julho de 2025 e tornou-se um pilar do Serviço de Urgência, apoiando as equipas médicas na deteção precoce de traumas e patologias críticas.

O HDES destaca ganhos de segurança clínica, com validação de exames radiológicos em minutos e uma resposta mais rápida, especialmente em períodos de elevada pressão assistencial. A tecnologia atua como assistente de apoio à decisão clínica em radiografia e tomografia, contribuindo para diagnósticos mais precisos.

Funcionalidades e impacto

Entre os módulos utilizados, BoneView foca o trauma ósseo e ChestView concentra-se no tórax, tendo aumentado a fiabilidade dos laudos em casos complexos. Segundo o hospital, a ferramenta favoreceu a identificação de pneumotórax, nódulos pulmonares, derrames e opacidades, bem como de lesões ósseas, incluindo fraturas.

A instituição refere ainda que o sistema permite uma maior eficiência na gestão de fluxos clínicos, reforçando a triagem no serviço de urgência. O HDES pretende avançar com novas ferramentas de IA noutras áreas diagnósticas e operacionais.

Perspetivas de futuro do HDES

O balanço da primeira fase é apresentado como fundamentação para novos projetos de melhoria tecnológica. O objetivo passa por ampliar a capacidade de diagnóstico e a eficiência operacional, mantendo um foco contínuo na qualidade do atendimento aos utentes.

Comentários 0

Entre na conversa da comunidade

Os comentários não representam a opinião do Portal Tela; a responsabilidade é do autor da mensagem. Conecte-se para comentar

Veja Mais