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Sondagem: Seguro perde votos na Grande Lisboa e aumentam indecisos

Indecisos sobem a 9,3% e Grande Lisboa agrava queda de Seguro, enquanto Ventura capitaliza dúvidas na região

O candidato à segunda volta das eleições à Presidência da República, António José Seguro, visita empresas afetadas pela depressão Kristin no Parque Empresarial de Proença-a-Nova, 03 de fevereiro de 2026. Os portugueses elegem o novo Presidente da República em 08 de fevereiro. JOSÉ COELHO/LUSA
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  • Sondagem diária mostra 9,3% de indecisos para a segunda volta, valor que tem vindo a subir.
  • António José Seguro mantém a liderança com 52,8% das intenções de voto; queda de 0,8 pontos percentuais. André Ventura aumenta para 28,1%.
  • Na Grande Lisboa, Seguro perde votos, caindo de 65,8% para 46,9%.
  • Ventura ganha terreno na Grande Lisboa, com 32,7% das preferências, face a 21,7% em 26 de janeiro.
  • Firmeza de voto: Seguro tem 96,5% dos seus apoiantes convictos; Ventura soma 89,9% de eleitores que não vão mudar de voto.

O número de indecisos na segunda volta das eleições presidenciais está a crescer, atingindo 9,3% na sondagem diária da Pitagórica para o JN, TSF, TVI e CNN. António José Seguro mantém a liderança com 52,8% de intenções de voto, -0,8 pp, e André Ventura sobe para 28,1% (+0,2 pp). A Grande Lisboa é a região com maior fuga de votos para Seguro.

Os dados referem-se ao oitavo dia de tracking poll, entre 31 de janeiro e 2 de fevereiro de 2026. As mulheres são responsáveis por 10,7% de indecisos, contra 7,8% dos homens. Votos em branco ou nulos estão em 9,8%, ligeira recuperação face ao dia anterior.

No conjunto do país, Seguro lidera, mas com perda progressiva desde 27 de janeiro. Ventura avança, especialmente na Grande Lisboa, onde sobe para 32,7% (21,7% a 26 de janeiro). A taxa de fiabilidade da amostra é de 95,5% com margem de erro de cerca de 4,06%.

Ficha técnica

Entre 31 de janeiro e 2 de fevereiro de 2026, a Pitagórica recolheu entre 202 e 203 contactos diários para TVI, CNN Portugal, TSF e JN, num total de 608 entrevistas efetivas. A amostra, não probabilística, utiliza quotas por género, idade e região.

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