Investigadores da Universidad de Alicante (UA) e do Instituto de Investigación en Salud y Biomedicina (ISABIAL) svilupparam uma plataforma de IA para deteção precoce de Alzheimer via voz. O projeto foca-se na identificação de padrões de declínio cognitivo a partir de sinais acústicos e linguísticos.
A plataforma IAED náo só analisa tom, intensidade e pausas, como também aspetos linguísticos, como riqueza semântica e falhas de fluência. O objetivo é fornecer resultados através de uma aplicação móvel onde o utilizador grava a sua voz em contexts como leitura, narração e respostas a perguntas padronizadas.
A equipa foi liderada por Miguel Ángel Teruel (UA) e Ángel Pérez Sempere (ISABIAL). O sistema pode ser usado em ambientes clínicos e domiciliários, reduzindo barreiras de acesso e facilitando a recolha de dados em populações com poucos recursos.
A tecnologia pode gerar grandes volumes de dados de voz para apoiar investigação sobre a relação entre perturbações da linguagem e alterações neurodegenerativas. O projeto recebeu financiamento do Ministério da Inovação, Indústria, Comércio e Turismo da Comunidade Valenciana, com recursos do Next Generation EU.
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