- A IBM e o Bayer Leverkusen apresentaram uma plataforma de análise que integra watsonx.ai Studio, IBM Cloud Object Storage e IBM Cloud Serverless Computing para analisar imagens de jogos e treinos.
- A solução visa acelerar o reconhecimento automático de imagens, reduzindo horas de trabalho manual e permitindo que analistas se concentrem em decisões estratégicas.
- A plataforma funciona na IBM Cloud e utiliza watsonx.ai Runtime para incorporar os processos em fluxos de trabalho já existentes.
- O IBM Cloud Object Storage armazena grandes volumes de vídeo, enquanto o IBM Cloud Serverless Computing executa tarefas com elevada exigência computacional e resposta variável.
- A iniciativa reforça a estratégia de digitalização do Bayer Leverkusen, com potencial para incluir novas APIs e ampliar para outras equipas.
A IBM e o Bayer Leverkusen apresentaram uma plataforma de análise que combina IA e serviços cloud da IBM. A solução visa automatizar o tratamento de imagens, reduzindo horas de trabalho manual e acelerando decisões estratégicas. O objetivo é apoiar a digitalização do clube.
A plataforma integra watsonx.ai Runtime, IBM Cloud Object Storage e IBM Cloud Serverless Computing. A função central é reconhecer padrões em jogos e treinos, aumentando velocidade, explicabilidade e adaptabilidade das análises. A solução funciona na IBM Cloud.
A integração com fluxos de trabalho existentes facilita a automatização de análises de desempenho, em treino e jogo. O objetivo é liberar tempo dos analistas para focar em decisões técnicas e estratégicas, com dados mais consistentes.
A infraestrutura foi desenhada para evoluir, permitindo a inclusão de novas APIs e a extensão a outras equipas. A IBM destaca a capacidade de lidar com grandes volumes de dados com rapidez e interpretação clara das informações.
Benefícios operacionais
- Melhoria na eficiência operacional e no suporte à decisão.
- Ambiente único que simplifica o trabalho diário de analistas e planeadores.
- Potencial de expansão para outras equipas do clube.
