Google lançou um sistema baseado em inteligência artificial que promete prever desastres naturais com base em dados públicos. O projeto, designado Groundsource, utiliza a IA Gemini para transformar milhões de relatórios disponíveis publicamente em dados estruturados, com foco inicial em inundações.
Segundo o blogue da Google Portugal, o sistema já identificou 2,6 milhões de inundações históricas em mais de 150 países. A tecnologia permite prever inundações urbanas repentinas até 24 horas antes dos eventos, fortalecendo a preparação das comunidades afetadas. Além das cheias urbanas, o Groundsource poderá ser aplicado a deslizamentos de terra e ondas de calor.
Cobertura e aplicações
As previsões de inundações urbanas estão disponíveis no Flood Hub da Google, juntamente com as previsões de cheias ribeirinhas existentes. Estas coberturas abrangem 2 mil milhões de pessoas em mais de 150 países para as cheias fluviais mais significativas, indicando uma expansão das capacidades de previsão.
Para as comunidades globais, o Groundsource representa uma melhoria na preparação antes de um desastre ocorrer. Parceiros e cientistas ganham um referencial massivo e de código aberto para ampliar o impacto, especialmente em áreas urbanas com dados históricos limitados sobre inundações repentinas.
Integração com recursos existentes
O conjunto de dados Groundsource e o modelo de inundações urbanas repentinas passam a fazer parte da família de modelos e conjuntos de dados geoespaciais da Google Earth AI. A empresa realça ainda que a mesma abordagem de IA pode ser aplicada a outros desastres naturais, transformando relatórios verificados de todo o mundo em dados acionáveis para aumentar a resiliência global.
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