Arlindo Oliveira, presidente do INESC e membro do comit\u00e9 de acompanhamento da Agenda Nacional de Intelig\u00eancia Artificial, afirma que n\u00e3o existe um plano para uma utiliza\u00e7\u00e3o integrada da IA no Estado. A afirma\u00e7\u00e3o surge num diagn\u00f3stico sobre a redu\u00e7\u00e3o da burocracia e sobre o impacto de projetos como o Am\u00e1lia, que j\u00e1 est\u00e1 a ser utilizado, mas cuja tradu\u00e7\u00e3o em ganhos de produtividade fica por confirmar.<\/p>\n
O respons\u00e1vel explica que o Estado tem falhado na simplifica\u00e7\u00e3o de processos p\u00fablicos. Sobre o projecto Am\u00e1lia, refere que o modelo funciona e tem sido aplicado na educa\u00e7\u00e3o e nos media, mas n\u00e3o garante resultados imediatos de produtividade. O objetivo de uma vis\u00e3o integrada de IA no Estado n\u00e3o est\u00e1 ainda consolidado.<\/p>\n
Oliveira aborda a postura europeia frente \u00e0 IA. A Europa procura reduzir depend\u00eancias externas, fomentar o uso de m\u00e1quinas no territ\u00f3rio nacional e incentivar empresas europeias, com mecanismos regulat\u00f3rios que promovem autonomia tecnol\u00f3gica. No entanto, o especialista sublinha a dificuldade de conciliar prote\u00e7\u00e3o regulat\u00f3ria com competitividade.<\/p>\n
Quanto \u00e0 regula\u00e7\u00e3o norte-americana, o t\u00e9cnico aponta tens\u00f5es pol\u00edticas que influenciam decis\u00f5es sobre acesso a modelos avan\u00e7ados. A China e os EUA mant\u00eam dom\u00ednio tecnol\u00f3gico, o que introduz desafios para o desenvolvimento de IA na Europa. A necessidade de estrat\u00e9gias robustas para uma pol\u00edtica tecnol\u00f3gica europeia \u00e9 destacada.<\/p>\n
O Am\u00e1lia \u00e9 descrito como um modelo de cerca de 9 mil milh\u00f5es de par\u00e2metros, ainda n\u00e3o pronto para lan\u00e7amento p\u00fablico. A disponibiliza\u00e7\u00e3o \u00e9 reservada a usos internos, com acesso limitado a empresas, servi\u00e7os ou institui\u00e7\u00f5es interessadas. Recursos de salvaguarda e custos de uso justificam a escolha.<\/p>\n
O respons\u00e1vel salienta que o uso j\u00e1 se verifica no setor p\u00fablico, especialmente na AMA e na educa\u00e7\u00e3o. A consolida\u00e7\u00e3o de uma vis\u00e3o integrada de IA no Estado, que envolva atualiza\u00e7\u00e3o de processos e sistemas, permanece como desafio de implementa\u00e7\u00e3o a m\u00e9dio prazo.<\/p>\n
A integra\u00e7\u00e3o da IA nos curr\u00edculos preocupa pela potencial perda de compet\u00eancias cognitivas se os alunos dependerem excessivamente de modelos. A necessidade de avalia\u00e7\u00e3o s\u00f3lida e de forma\u00e7\u00e3o de docentes \u00e9 real\u00e7ada, com sugest\u00f5es para manter fundamentos de matem\u00e1tica, f\u00edsica e l\u00f3gica, aliadas a metodologias que assegurem aprendizagens efectivas.<\/p>\n
Para garantir avalia\u00e7\u00f5es fi\u00e1veis, aponta-se para equil\u00edbrio entre projetos e provas, mantendo exerc\u00edcios manuais ou orais em alguns momentos. A preocupa\u00e7\u00e3o \u00e9 assegurar que o ensino mantenha compet\u00eancias essenciais, mesmo com a ubiquidade de ferramentas de IA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"