A Eurostat revelou, em dados de 2025, que a falta de compet\u00eancias t\u00e9cnicas, as preocupa\u00e7\u00f5es com a privacidade de dados e a incerteza jur\u00eddica continuam a limitar a ado\u00e7\u00e3o de ferramentas de IA pelas empresas na UE. Apesar disso, cresce o reconhecimento do potencial da IA para a competitividade e produtividade.<\/p>\n
O bloco comunit\u00e1rio procura simplificar regras de IA e prote\u00e7\u00e3o de dados para reduzir carga administrativa e evitar sobreposi\u00e7\u00f5es regulat\u00f3rias. O debate ganha im\u00adport\u00e2ncia com iniciativas como o AI Omnibus e o Digital Omnibus, al\u00e9m de negocia\u00e7\u00f5es para o pr\u00f3ximo or\u00e7amento 2028-2032.<\/p>\n
A import\u00e2ncia dos dados da sondagem est\u00e1 em mostrar perspetivas distintas entre empresas de diferentes portes. Enquanto algumas organiza\u00e7\u00f5es veem utilidade na IA, outras mant\u00eam reservas em \u00e1reas-chave como compet\u00eancias t\u00e9cnicas e conformidade legal.<\/p>\n
Entre PME (50-249 trabalhadores) as principais barreiras s\u00e3o a insufici\u00eancia de compet\u00eancias t\u00e9cnicas (10,51%) e receios de viola\u00e7\u00f5es de privacidade (7,95%). Entre grandes empresas (>250), 10,32% citam a falta de compet\u00eancias e 9,31% a privacidade dos dados.<\/p>\n
A incerteza sobre consequ\u00eancias legais tamb\u00e9m preocupa, com 7,51% das PME e 8,12% das grandes a apontarem a clareza jur\u00eddica como falha. Em conjunto, apenas 2,09% (PME) e 1,55% (grandes) consideram a IA in\u00fatil para o neg\u00f3cio.<\/p>\n
Para as PME portuguesas, o custo aparece como raz\u00e3o relevante (9,56%), sendo o principal motivo em parte dos pa\u00edses. Dinamarca, Alemanha e Finl\u00e2ndia registam, respetivamente, 15,44%, 14,63% e 13,99% a citarem falta de compet\u00eancias.<\/p>\n
Quase 6,38% das PME referem dificuldades t\u00e9cnicas, como incompatibilidade com equipamentos ou software existentes. Finlandeses (11,82%), malteses (9,44%) e alem\u00e3s (9,42%) destacam-se nesse aspeto.<\/p>\n
A falta de dados necess\u00e1rios para treinar modelos \u00e9 citada por 6,51% da UE, com Finlandos (10,31%) e alem\u00e3es (9,12%) entre os mais cr\u00edticos. A privacidade e a incerteza jur\u00eddica aparecem, de novo, como barreiras.<\/p>\n
N\u00e3o obstante, a maioria das empresas reconhece potencial da IA para neg\u00f3cios, com apenas 2,09% das PME e 1,55% das grandes a considerarem as ferramentas in\u00fateis.<\/p>\n
Entre as maiores empresas, 5,51% indicam custos como principal raz\u00e3o para n\u00e3o usar IA, enquanto 10,32% destacam a falta de compet\u00eancias. A incompatibilidade com sistemas (6,02%) e a qualidade dos dados (6,94%) completam o quadro.<\/p>\n
Receios de privacidade aparecem em 9,31% das grandes, contra 8,12% pela incerteza jur\u00eddica. \u00c9tica \u00e9 citada por apenas 3,36% e apenas 1,55% consideram a IA n\u00e3o \u00fatil para a atividade.<\/p>\n
O conjunto de dados sugere que, embora haja percep\u00e7\u00e3o de utilidade, \u00e9 necess\u00e1rio avan\u00e7ar em compet\u00eancias, dados de qualidade e clareza regulat\u00f3ria para facilitar ado\u00e7\u00e3o generalizada na UE.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"