Investigadores da Universidade da Pensilv\u00e2nia, nos Estados Unidos, desenvolveram um sistema de IA generativa capaz de conceber e acelerar o desenvolvimento de novos antibi\u00f3ticos. O objetivo \u00e9 enfrentar infec\u00e7\u00f5es resistentes a f\u00e1rmacos com solu\u00e7\u00f5es mais r\u00e1pidas e eficazes. A not\u00edcia foi reportada pela ag\u00eancia Efe na quarta-feira.<\/p>\n
O sistema, batizado ApexGO, foca-se em pept\u00eddeos, pequenas mol\u00e9culas parecidas com prote\u00ednas que podem atuar como antibi\u00f3ticos. Em vez de apenas pesquisar mol\u00e9culas j\u00e1 conhecidas, o ApexGO sugere altera\u00e7\u00f5es que podem aumentar a efic\u00e1cia contra bact\u00e9rias nocivas.<\/p>\n
Liderados pelo investigador espanhol C\u00e9sar de la Fuente, os cientistas transformam modelos moleculares em candidatos terap\u00eauticos reais com velocidade e precis\u00e3o sem precedentes. A valida\u00e7\u00e3o em laborat\u00f3rio mostrou que a IA pode reduzir anos de investiga\u00e7\u00e3o para apenas algumas horas.<\/p>\n
A ferramenta parte de modelos de pept\u00eddeos promissores e aprende padr\u00f5es a partir das suas sequ\u00eancias, propondo novas vers\u00f5es com maior probabilidade de funcionar. Em testes iniciais, come\u00e7aram com 10 pept\u00eddeos b\u00e1sicos e geraram 100 variantes para avalia\u00e7\u00e3o laboratorial.<\/p>\n
Para avaliar a utilidade, os investigadores verificaram a capacidade de combate, a estrutura formada e o potencial de toxicidade em c\u00e9lulas. Resultados obtidos mostram desempenho particularmente favor\u00e1vel contra bact\u00e9rias Gram-negativas, entre as mais dif\u00edceis de tratar.<\/p>\n
Os autores ressaltam que o ApexGO demonstra que a IA pode ir al\u00e9m de prever mol\u00e9culas com potencial terap\u00eautico: pode orientar o desenho, facilitar a s\u00edntese dos compostos e acelerar a valida\u00e7\u00e3o experimental. O estudo est\u00e1 publicado na revista Nature Machine Intelligence.<\/p>\n
Marcelo Torres, outro investigador, aponta que encontrar novos antibi\u00f3ticos costuma ser lento e dispendioso. A equipa sublinha que a IA pode orientar o design, fabricar os compostos mais promissores e valid\u00e1-los experimentalmente, num avan\u00e7o relevante face \u00e0 resist\u00eancia global aos antibi\u00f3ticos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"