Os cibercriminosos enfrentam dificuldades em incorporar a IA nas suas atividades, aponta um estudo em pr\u00e9-publica\u00e7\u00e3o da Universidade de Edimburgo. A an\u00e1lise avaliou mais de 100 milh\u00f5es de mensagens em f\u00f3runs de cibercrime, extra\u00eddas da base CrimeBB. O objetivo foi perceber se a IA mudou a forma de operar.<\/p>\n
A investiga\u00e7\u00e3o combinou an\u00e1lise manual com o apoio de um grande modelo de linguagem (LLM). Dados provenientes de comunidades clandestinas serviram para entender motiva\u00e7\u00f5es, estrat\u00e9gias e limita\u00e7\u00f5es no uso de IA.<\/p>\n
Os resultados indicam que a IA, na pr\u00e1tica, n\u00e3o alterou de forma significativa o modo de agir dos piratas inform\u00e1ticos. Muitas avalia\u00e7\u00f5es descrevem as ferramentas de IA como pouco \u00fateis para intrus\u00f5es ou para criar solu\u00e7\u00f5es mais sofisticadas.<\/p>\n
N\u00e3o houve evid\u00eancia significativa de que a IA tenha melhorado ataques de intrus\u00e3o ou aprendizagem, segundo o estudo. O principal ganho observado est\u00e1 em \u00e1reas f\u00e1ceis de automatizar, como bots para redes sociais e fraudes ligadas a SEO ou sites falsos.<\/p>\n
Os investigadores destacam que a IA \u00fatil para crime tende a residir em produtos generalistas, como Claude ou Codex, e n\u00e3o em modelos criados especificamente para crime, como WormGPT. Modelos abertos mais antigos voltam a surgir como op\u00e7\u00e3o menos eficiente e mais exigente.<\/p>\n
Perante as barreiras de prote\u00e7\u00e3o, muitos cibercriminosos recorrem a IA de c\u00f3digo aberto, que \u00e9 mais vulner\u00e1vel a contornar, ainda que menos eficaz. O estudo conclui que as salvaguardas empresariais da IA est\u00e3o a funcionar, pelo menos por agora.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"