A pesquisa da Duke Health mostra que uma ferramenta de IA consegue detetar sinais precoces de perturba\u00e7\u00e3o de hiperatividade e d\u00e9fice de aten\u00e7\u00e3o (PHDA) em crian\u00e7as, v\u00e1rios anos antes de um diagn\u00f3stico formal. O estudo analisou registos cl\u00ednicos de rotina para estimar o risco de PHDA desde o nascimento at\u00e9 \u00e0 primeira inf\u00e2ncia.<\/p>\n
Os investigadores treinaram o modelo com dados de mais de 140 mil crian\u00e7as, com e sem PHDA, e identificaram padr\u00f5es ligados ao desenvolvimento, comportamento e sa\u00fade. O modelo mostrou elevada precis\u00e3o a partir dos cinco anos, mantendo consist\u00eancia entre sexo, ra\u00e7a, origem \u00e9tnica e tipo de seguro.<\/p>\n
A equipa sublinha que a IA n\u00e3o substitui m\u00e9dicos, servindo como ferramenta de apoio para orientar avalia\u00e7\u00f5es e seguimentos mais precoces. O objetivo \u00e9 facilitar interven\u00e7\u00f5es baseadas na evid\u00eancia e reduzir o atraso diagn\u00f3stico.<\/p>\n
A pesquisa aponta que identificar precoce pode favorecer melhores resultados escolares, sociais e de sa\u00fade. Ao conectar fam\u00edlias a interven\u00e7\u00f5es precoces, pretende-se criar uma base mais s\u00f3lida para o desenvolvimento da crian\u00e7a.<\/p>\n
Especialistas lembram que a PHDA \u00e9 uma das perturba\u00e7\u00f5es mentais mais comuns na inf\u00e2ncia, afetando cerca de 8% da popula\u00e7\u00e3o. O NHS descreve sintomas como distra\u00e7\u00e3o, desaten\u00e7\u00e3o, esquecimento de tarefas e hiperatividade.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"