A BMJ Open publicou um estudo que aponta falhas preocupantes nos chatbots de IA usados na \u00e1rea da sa\u00fade. Segundo a investiga\u00e7\u00e3o, quase metade das recomenda\u00e7\u00f5es de sa\u00fade fornecidas por modelos populares apresentam erros ou s\u00e3o potencialmente perigosas. O trabalho auditou cinco sistemas amplamente usados no mercado.<\/p>\n
Entre os modelos avaliados est\u00e3o o ChatGPT, o Gemini, o Meta AI, o Grok e o DeepSeek. No total, 49,6% das respostas classificaram-se como problem\u00e1ticas, com cerca de 20% apresentando erros graves ou conselhos que poderiam colocar a sa\u00fade em risco.<\/p>\n
No contexto cl\u00ednico portugu\u00eas, m\u00e9dicos j\u00e1 percecionam impactos destes servi\u00e7os digitais. A m\u00e9dica M\u00f3nica Velosa, gastrenterologista, afirma que a pr\u00e1tica cl\u00ednica tem visto pacientes que chegam com ideia pr\u00e9-concebidas, cren\u00e7as ou autodiagn\u00f3sticos derivados de consultas com IA. O fen\u00f3meno \u00e9 descrito como cada vez mais comum.<\/p>\n
O estudo destaca a elevada confian\u00e7a das m\u00e1quinas. Os chatbots raramente recusam responder, e apresentam informa\u00e7\u00f5es com persuas\u00e3o, o que aumenta o risco de desinforma\u00e7\u00e3o junto do p\u00fablico em geral. Em alguns casos, pacientes j\u00e1 interrompem tratamentos ou iniciam dietas com base em orienta\u00e7\u00e3o gerada pela IA.<\/p>\n
A investiga\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m mostra que muitos utilizadores recorrem a exames autoprescritos e a suplementos indicados por IA, o que pode interferir com terap\u00eauticas em curso. Em \u00e1reas como acidez g\u00e1strica, a ades\u00e3o a recomenda\u00e7\u00f5es da IA pode ser especialmente arriscada, segundo Velosa.<\/p>\n
Al\u00e9m disso, a equipa de pesquisa constatou falhas na fundamenta\u00e7\u00e3o cient\u00edfica das respostas. Ao pedir refer\u00eancias, a precis\u00e3o m\u00e9dia das cita\u00e7\u00f5es ficou em 40%, com v\u00e1rias cita\u00e7\u00f5es fict\u00edcias ou inexistentes criadas pelos sistemas. A qualidade do texto apresentado tende a ser complexa demais para a maioria dos utilizadores.<\/p>\n
A pr\u00e1tica cl\u00ednica revela ainda que a literacia digital \u00e9 um desafio: o estilo de escrita das respostas, pr\u00f3ximo de teses acad\u00e9micas, dificulta a compreens\u00e3o r\u00e1pida de informa\u00e7\u00f5es relevantes para decis\u00f5es rotineiras de sa\u00fade. O papel do m\u00e9dico passa a ser, muitas vezes, o de mediador entre a m\u00e1quina e o paciente.<\/p>\n
A m\u00e9dica assinala que alguns pacientes chegam \u00e0 consulta j\u00e1 a questionar diagn\u00f3sticos ou tratamentos com base em IA. Em resposta, tem vindo a perguntar aos pacientes sobre temas que investigaram com IA para abrir espa\u00e7o \u00e0 clarifica\u00e7\u00e3o. A conclus\u00e3o da equipa \u00e9 clara: a implementa\u00e7\u00e3o destas ferramentas exige supervis\u00e3o rigorosa para n\u00e3o amplificar a desinforma\u00e7\u00e3o.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"