Oito modelos de IA foram utilizados para apostar na temporada 2023-24 da Premier League e todos perderam dinheiro. O estudo avaliou estrat\u00e9gias de jogo de cada modelo, com 100 mil libras iniciais, em tr\u00eas repeti\u00e7\u00f5es por modelo, usando dados de resultados, forma das equipas e probabilidades de casas de apostas.<\/p>\n
O objetivo era medir a capacidade de planeamento em cen\u00e1rios com incerteza e decis\u00f5es em cadeia ao longo do tempo. Os autores destacam limita\u00e7\u00f5es significativas em tarefas sequenciais de longo prazo, mesmo para modelos avan\u00e7ados. A an\u00e1lise envolveu modelos de v\u00e1rias empresas tecnol\u00f3gicas.<\/p>\n
O Claude Opus 4.6 ficou em melhor posi\u00e7\u00e3o, com 89 mil libras ao fim, ou seja, uma perda de 11%. Logo atr\u00e1s ficou o GPT-5.4, com perdas pr\u00f3ximas de 14%. Entre os restantes, dois Gemini registaram quedas de 43% e 58%.<\/p>\n
O Grok 4.20, da xAI de Elon Musk, pr\u00f3ximo do meio da tabela, acabou por ir \u00e0 fal\u00eancia numa das tentativas e, noutras, n\u00e3o completou as apostas. Um modelo da Arcee AI, relativamente aberto, registou o pior desempenho global.<\/p>\n
Os modelos ajustaram estrat\u00e9gias com base em novos resultados, mas mantiveram regras de apostas pouco consistentes e evitaram riscos excessivos apenas em parte das jornadas. A sofistica\u00e7\u00e3o das t\u00e1ticas foi inferior \u00e0 observada em padr\u00f5es humanos.<\/p>\n
Entre os aspectos analizados, os autores sublinham a dificuldade de lidar com cen\u00e1rios incertos e de aprender com experi\u00eancia. O estudo sugere que ambientes de IA precisam de evoluir para tarefas que v\u00e3o al\u00e9m de conjuntos fixos de objetivos.<\/p>\n
Mesmo com resultados aqu\u00e9m do esperado, o custo m\u00e9dio por temporada variou entre os modelos: o ChatGPT chegou a gastar, em m\u00e9dia, 1 571 d\u00f3lares, enquanto o Claude custou 969 d\u00f3lares. O investimento refor\u00e7a a necessidade de avaliar custos versus ganhos em simula\u00e7\u00f5es complexas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"