O grupo de investigadores da Universidade de Pequim, na China, desenvolveu um sistema de IA capaz de resolver e verificar um problema matem\u00e1tico em aberto sem interven\u00e7\u00e3o humana relevante. O estudo \u00e9 apresentado em artigo preliminar dispon\u00edvel no arXiv.<\/p>\n
O modelo combinou dois agentes: um de racioc\u00ednio informal para explorar estrat\u00e9gias e construir demonstra\u00e7\u00f5es, e outro de verifica\u00e7\u00e3o formal que traduz as provas para um formato rigoroso verific\u00e1vel por m\u00e1quina. A \u00fanica interven\u00e7\u00e3o humana foi o acesso a documentos restritos.<\/p>\n
O problema abordado \u00e9 de \u00e1lgebra comutativa e foi proposto pelo matem\u00e1tico norte-americano Dan Anderson. A conclus\u00e3o da verifica\u00e7\u00e3o ocorreu em cerca de 80 horas de execu\u00e7\u00e3o pelo sistema.<\/p>\n
O desenvolvimento foi publicado num meio de divulga\u00e7\u00e3o e n\u00e3o passou ainda por revis\u00e3o por pares. A equipa sublinha a potencial mobiliza\u00e7\u00e3o da IA para automatizar tarefas antes exigentes de colabora\u00e7\u00e3o entre especialistas.<\/p>\n
Segundo os investigadores, a abordagem facilita a resolu\u00e7\u00e3o de problemas complexos e refor\u00e7a a valida\u00e7\u00e3o de resultados em investiga\u00e7\u00e3o matem\u00e1tica, ainda que com desafios de fiabilidade.<\/p>\n
O projeto surge num contexto de crescimento de modelos de linguagem e de sistemas baseados em agentes aplicados \u00e0 matem\u00e1tica, com empresas chinesas a intensificar a competi\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica global.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"