O Nobel da Economia Daron Acemoglu, juntamente com Dingwen Kong e Asuman Ozdaglar do MIT, alertam para o risco de um \u201ccolapso do conhecimento\u201d provocado pela ascens\u00e3o da IA. O aviso baseia-se em hip\u00f3teses apresentadas num artigo online recente.<\/p>\n
Segundo os autores, ao recolher informa\u00e7\u00e3o e realizar tarefas antes exigentes, as aplica\u00e7\u00f5es de IA reduzem o esfor\u00e7o humano de procura de conhecimento e podem conduzir a uma diminui\u00e7\u00e3o coletiva do conhecimento. O fen\u00f3meno \u00e9 ilustrado com exemplos de plataformas de conhecimento.<\/p>\n
O artigo sustenta que a atividade no Stack Overflow tem estado menor, com menos engagement e menos gera\u00e7\u00e3o de novo conhecimento t\u00e9cnico. A gera\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo por IA tem impactos mistos, auxiliando profissionais e permitindo a iniciantes criar projetos.<\/p>\n
Concorrente \u00e0 Stack Overflow, a Wikipedia tamb\u00e9m \u00e9 mencionada como ficando mais quieta em \u00e1reas onde o ChatGPT funciona como substituto eficaz. A ideia central \u00e9 que a IA pode dispor de solu\u00e7\u00f5es r\u00e1pidas, reduzindo a necessidade de pesquisa humana aprofundada.<\/p>\n
A teoria base aponta que a decis\u00e3o humana depende de informa\u00e7\u00e3o de contexto espec\u00edfica e de conhecimento geral da humanidade. A motiva\u00e7\u00e3o tende a valorizar a informa\u00e7\u00e3o espec\u00edfica, que, por sua vez, contribui para o conhecimento coletivo.<\/p>\n
Um programador que obt\u00e9m uma resposta numa comunidade online, por exemplo, pode gerar solu\u00e7\u00f5es que ficam dispon\u00edveis para outros. Da mesma forma, utilizadores da Wikipedia podem acrescentar informa\u00e7\u00e3o quando encontram lacunas.<\/p>\n
A IA, incluindo agentes de IA capazes de tarefas complexas, reduz a procura de conhecimento espec\u00edfico e, consequentemente, a gera\u00e7\u00e3o de conhecimento coletivo. Os autores enfatizam que a IA pode oferecer conhecimento t\u00e9cnico espec\u00edfico, refor\u00e7ando a narrativa do substituto.<\/p>\n
Contudo, h\u00e1 vis\u00f5es opostas: a IA pode complementar a aprendizagem humana ao ampliar o acesso \u00e0 informa\u00e7\u00e3o relevante, ou tornar-se um impedimento, ao servir diretamente conte\u00fados \u00fateis sem exigir esfor\u00e7o humano.<\/p>\n
Se a IA complementar aumentar a efici\u00eancia, o foco humano pode avan\u00e7ar para \u00e1reas de maior interesse, com uso crescente da informa\u00e7\u00e3o gerada pela IA. Por outro lado, um dom\u00ednio cada vez mais automatizado pode reduzir a curiosidade e a produ\u00e7\u00e3o de novo conhecimento.<\/p>\n
O estudo destaca ainda que, apesar dos benef\u00edcios, h\u00e1 receios quanto \u00e0 depend\u00eancia da IA e aos impactos na cogni\u00e7\u00e3o, na criatividade e na qualidade da informa\u00e7\u00e3o dispon\u00edvel.<\/p>\n
O grupo de pesquisadores cita experi\u00eancias passadas de Acemoglu sobre tecnologia e pol\u00edticas p\u00fablicas, refor\u00e7ando a necessidade de acompanhar os impactos da IA na economia e na sociedade. Em contexto recente, o trio discute poss\u00edveis ganhos e riscos associados \u00e0 IA generativa.<\/p>\n
Em maio de 2024, Acemoglu expressou ceticismo sobre ganhos econ\u00f4micos expressivos da IA, estimando valores modestos para produtividade e contribui\u00e7\u00e3o ao PIB global. O alerta inclui preocupa\u00e7\u00f5es com efeitos negativos, como desinforma\u00e7\u00e3o e ataques cibern\u00e9ticos baseados em IA.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"