Google lan\u00e7ou um sistema baseado em intelig\u00eancia artificial que promete prever desastres naturais com base em dados p\u00fablicos. O projeto, designado Groundsource, utiliza a IA Gemini para transformar milh\u00f5es de relat\u00f3rios dispon\u00edveis publicamente em dados estruturados, com foco inicial em inunda\u00e7\u00f5es.<\/p>\n
Segundo o blogue da Google Portugal, o sistema j\u00e1 identificou 2,6 milh\u00f5es de inunda\u00e7\u00f5es hist\u00f3ricas em mais de 150 pa\u00edses. A tecnologia permite prever inunda\u00e7\u00f5es urbanas repentinas at\u00e9 24 horas antes dos eventos, fortalecendo a prepara\u00e7\u00e3o das comunidades afetadas. Al\u00e9m das cheias urbanas, o Groundsource poder\u00e1 ser aplicado a deslizamentos de terra e ondas de calor.<\/p>\n
As previs\u00f5es de inunda\u00e7\u00f5es urbanas est\u00e3o dispon\u00edveis no Flood Hub da Google, juntamente com as previs\u00f5es de cheias ribeirinhas existentes. Estas coberturas abrangem 2 mil milh\u00f5es de pessoas em mais de 150 pa\u00edses para as cheias fluviais mais significativas, indicando uma expans\u00e3o das capacidades de previs\u00e3o.<\/p>\n
Para as comunidades globais, o Groundsource representa uma melhoria na prepara\u00e7\u00e3o antes de um desastre ocorrer. Parceiros e cientistas ganham um referencial massivo e de c\u00f3digo aberto para ampliar o impacto, especialmente em \u00e1reas urbanas com dados hist\u00f3ricos limitados sobre inunda\u00e7\u00f5es repentinas.<\/p>\n
O conjunto de dados Groundsource e o modelo de inunda\u00e7\u00f5es urbanas repentinas passam a fazer parte da fam\u00edlia de modelos e conjuntos de dados geoespaciais da Google Earth AI. A empresa real\u00e7a ainda que a mesma abordagem de IA pode ser aplicada a outros desastres naturais, transformando relat\u00f3rios verificados de todo o mundo em dados acion\u00e1veis para aumentar a resili\u00eancia global.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"